Case Study - zwiększenie ruchu na podstawie Analizatora GSC

Analizator Google Search Console jest jedną z kluczowych funkcjonalności Pulno. Używając go jestem w stanie szybko sprawdzić słowa kluczowe generujące ruch do strony internetowej, które nie występują w tagu tytułowym, nagłówkach lub w treści. W ten sposób mogę błyskawicznie wykryć brakujące elementy i dopisać je na stronie, aby pozyskać więcej ruchu z wyszukiwarek. Tyle teorii. Czas przetestować Analizator GSC w praktyce.

TL;DR: Korzystanie z Analizatora GSC pozwala zwiększyć pozycje w ciągu 2 tygodni od wprowadzenia zmian na stronie.

Spis treści

1. Kto nie skorzysta na Analizatorze Google Search Console
2. Przypadek użycia
3. Wyniki
4. Podsumowanie

Kto nie skorzysta na Analizatorze Google Search Console

Analizator GSC nie jest przewidziany dla wszystkich stron internetowych. Skuteczność będzie niska w przypadku:

1. stron, które nie mają żadnego ruchu z Google
2. stron, które nie mają podłączonych danych z Google Search Console

Dla stron, które nie mają ruchu z Google sugeruję przeanalizowanie strony z Pulno, a następnie wyeliminowanie znalezionych błędów i pozyskanie linków do strony. Nawet jeśli strona nie będzie miała kliknięć z Google, to powinna pokazywać wyświetlenia, co z kolei może dać sugestie dotyczące jej edycji.

Powyższe frazy nie generują kliknięć, ale mają sporo wyświetleń.

W drugim przypadku zalecam podłączenie strony do Google Search Console według instrukcji, a następnie integrację danych z Pulno.  

Przypadek użycia

W poprzednim artykule opisywałem moje ulubione taktyki na wykorzystanie danych z GSC. W tym wypadku zdecydowałem się działać nieco inaczej.  

Postanowiłem zebrać wszystkie frazy:

1. dla komputerów (większość konwersji w przypadku testowanej strony jest z desktopów). Ograniczając się tylko do jednego typu urządzeń zwiększyłem czytelność raportu.
2. Z poprzedniego miesiąca. Dane w Google Search Console pojawiają się z kilkudniowym opóźnieniem. Chciałem mieć pełny wgląd w aktualne pozycje podstron

Dodatkowo przeprowadziłem analizę wszystkich podstron w Pulno dla pewności, że dane dotyczące nagłówków, tytułów i treści będą aktualne. Raport pokazał ponad 2500 wyników:

W tym momencie było jasne, że trzeba sobie ułatwić pracę przez eksport danych. Najłatwiej pracuje mi się z danymi w formacie xls w Google Drive przede wszystkim ze względu na możliwość grupowej pracy nad dokumentem. Dokument wymagał obróbki, którą opisywałem w przypadku tworzenia checklisty, tj. zablokowania górnego wiersza, ukrycia kolumny “urządzenia” oraz utworzenia filtra. Fraz do analizy było dużo, dlatego ograniczyłem się z filtrowaniem do tych z minimum 50 wyświetleń miesięcznie, gdyż mają największy potencjał w pozyskaniu dodatkowego ruchu. Kolejnym krokiem może być optymalizacja dla fraz 20-50 wyświetleń miesięcznie.

Było dokładnie 166 fraz spełniających warunek minimum 50 wyświetleń. Ze względu na kanibalizację część haseł powodowała wyświetlenie więcej niż jednej podstrony, dlatego ustawiłem sortowanie według słów kluczowych i mogłem sprawdzić podstrony, które są wysoko w wynikach na tę samą frazę. Częstym przypadkiem jest rankowanie na tę samą frazę kilku stron, na przykład wpisu na blogu i kategorii w sklepie. Warto wtedy wybrać jedną podstronę i skupić się na jej optymalizacji.

Najważniejsze kolumny w przygotowanym arkuszu to:

1. Słowo kluczowe w nagłówku
2. Słowo kluczowe w <title>
3. Słowo kluczowe w treści

Jeśli w kolumnie pojawi się “+” oznacza to, że wybrane słowo kluczowe jest opisane na stronie. Pusta komórka oznacza brak słowa kluczowego.

W tym momencie miałem przygotowany dokument do pracy. Po kolei sprawdziłem każdy wiersz arkusza i wpisywałem brakujące treści w nagłówkach, tytułach i w treści. Najłatwiej dopisać brakujące elementy w treści strony, gdzie dopisanie kilku zdań z brakującym słowem kluczowym nie jest problemem. Więcej ostrożności zalecam w przypadku <title> i w nagłówkach. Długi nagłówek może źle wyglądać na stronie i zniechęcać użytkowników. Zbyt długi tag tytułowy <title> może z kolei zostać ucięty przez Google. Najlepiej więc wybrać słowa kluczowe, które mają największy potencjał w wyszukiwarce - z reguły są to hasła z największą liczbą kliknięć i wyszukań (kolumny E i F w arkuszu wyeksportowanym z Pulno).

Edycję stron z brakującymi słowami kluczowymi zakończyłem 21 lipca. Na wyniki trzeba było trochę poczekać - Google musiał przecież zaindeksować strony po zmianach.

Wyniki testu

Opisywany przypadek użycia przygotowany był na podstawie sklepu internetowego. Z uwagi na politykę firmy, ukryliśmy dane klienta posługując się nazwami zastępczymi. Jednakże wyniki pozostały bez zmian. Już w lipcu średnie pozycje się poprawiły, a w połowie sierpnia wynik był znacznie lepszy od spodziewanego. Ruch organiczny poprawił się o 24% w porównaniu do analogicznego okresu według danych z Analytics. Dane z Google Search Console wskazują wzrost o 30 procent.

Fraza 1

Fraza 2

Fraza 3

Fraza 4

Dane z GSC

Ruch na stronie dwa tygodnie po wprowadzeniu zmian:

5.08.2019-11.08.2019

w porównaniu do

10.06-16.06.2019

Dane z Analytics

Ruch dwa tygodnie po wprowadzeniu zmian:

5.08.2019-11.08.2019

w porównaniu do

10.06-16.06.2019

Podsumowanie

Google zaindeksował podstrony ze zmianami i ich pozycje poprawiły się w zaledwie 2 tygodnie po wprowadzonych zmianach.  

Często zapominamy o tym, że optymalizacja podstron to cały proces. Szukamy słów kluczowych podczas pisania opisów kategorii i wpisów na blogu, ale nie weryfikujemy ich z upływem czasu. Właśnie w tym celu można posłużyć się danymi z Google Search Console i sprawdzić jakie słowa kluczowe faktycznie generują wejścia na stronę. Z pomocą Pulno można zautomatyzować proces i sprawdzić tysiące fraz kluczowych jednocześnie dla całej strony www, a potem je zoptymalizować. Ten kilkugodzinny proces w moim przypadku zaowocował wzrostem ruchu o ponad 24% w ciągu zaledwie 2 tygodni od wdrożenia.